手を動かして、自分の作品を残す。

makery の考え方

AI がコードを書ける時代に、子供がプログラミングを学ぶ意味は変わりました。文法の暗記や、正解のあるドリルではなく、「自分のアイデアを言葉にし、AIと協働しながら形にする」という、これまでなかった力が問われるようになっています。

makery は、その力を一つの作品づくりを通して身につける場所です。立派なエンジニアを育てる場所ではありません。お子さんが自分の頭で考え、誰かに届く作品を仕上げ、それを Web に残す。その経験そのものを、3ヶ月かけて丁寧に届けます。

大切にしていること

1. テンプレートをなぞらない

クラスではあらかじめ用意された「完成形」をなぞる進め方をしません。お子さんが「こんなものがあったらいい」と思うところからスタートし、設計から一緒に考えていきます。

2. 評価より、対話を

正解／不正解で評価せず、「なぜそう作ったのか」を言葉にしてもらう時間を多く取ります。AIとの対話も、自分の考えを伝える練習として位置づけています。

3. 作品を、URL として残す

3ヶ月の終わりに完成した作品は、Webで公開できる形で残します。ご家族・お友達・先生に同じ URL で見てもらえる「自分のもの」がひとつ手元に残る。それが makery の卒業のかたちです。

僕は、慶應義塾大学 SFC（環境情報学部）に通った学生時代から、「自分で何かを作って世に出す」ことに惹かれてきました。在学中、ニューヨークの Manhattanville College に1年間交換留学した時、初めて目にしたのは、子供たちが当たり前のように自分のアイデアをアプリやサービスとして形にしている景色でした。あれが、僕の進路をはっきり決めた瞬間です。

卒業後、そのまま海外に拠点を移して 10 年が経ちました。タイ、東南アジア、欧米を行き来しながら、生成 AI を活用した事業を複数立ち上げてきました。ここ数年、現場で痛感しているのは、AI が「作ること」のスピードと自由度を完全に変えてしまったということです。コードを書ける人だけが作品をつくれた時代は、もう終わりつつあります。

一方で、日本の子供のプログラミング教育を覗いてみると、いまだに「文法を覚える／ドリルを解く」型の学習が中心です。それでは、これからの世界に追いつけない。僕が日々現場で使っている考え方 — 「自分のアイデアを言葉にし、AI と対話して、形にして、世界に出す」 — このフロー全体を、そのまま子供に渡せる場所を作りたかった。それが、makery を始めた理由です。

クラスでは、僕自身が直接、一人ひとりの作品の方向性を一緒に考えます。「何を作りたいか」を引き出すところから、3 ヶ月かけてアプリの公開までを伴走します。アシスタント任せにはしません。「自分が子供の頃に、こういう先生がいてくれたら良かった」 — そう思ってもらえる場所を、本気で目指しています。